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全栈AI基础设施能力
从算力到应用，构建完整的企业AI技术底座
私有化大模型部署
支持 LLaMA、Qwen、DeepSeek 等主流开源模型的私有化部署，数据不出企业，安全合规，满足各种机构行业合规需求。
企业数据治理平台
统一数据采集、清洗、标注与管理，构建企业专属知识库，为机构的大模型推理应用提供高质量数据底座。
GPU算力资源调度
基于云原生架构的GPU集群管理，支持弹性扩缩容，提供训练、推理、精调全周期算力支撑，最大化算力利用率。
AI应用敏捷开发
具备成熟的AI应用开发环境，内置RAG知识库问答、Agent工作流、MCP、多模态处理等能力组件，加速AI应用落地。
企业Harness工程体系建设
本地部署OpenClaw智能体应用，打通IM、文件、数据库、API、浏览器、企业业务系统，全场景应用落地，助力企业快速构建AI驱动的业务流程。
安全、合规与运维
数据脱敏、访问权限管控、操作审计、7*24小时运维、故障排查、性能调优、培训，保障企业AI应用安全合规运行。
四层架构，全栈支撑
从基础设施到业务应用，每一层都经过精心设计
应用层
平台层
数据层
基础设施层
12周AI转型加速计划
结构化的实施方法论，助力企业快速完成AI基础设施建设
需求诊断
评估现有IT基础设施，明确AI转型目标与优先级
架构设计
制定AI基础设施整体规划，完成技术选型与方案设计
基础建设
算力平台部署、数据治理体系建立、大模型接入调试
应用落地
首批AI应用上线，员工培训，效果评估与优化
企业 AI 基础设施 FAQ
关于企业 AI 基础设施建设的常见疑问解答
Q.企业 AI 基础设施建设包括哪些内容？
A.包括私有化大模型部署、企业数据治理平台、GPU 算力资源调度、AI 应用敏捷开发、企业 Harness 工程体系建设以及安全合规与运维六大核心能力。
Q.支持哪些大模型私有化部署？
A.支持 LLaMA、Qwen、DeepSeek 等主流开源模型的私有化部署，数据不出企业，安全合规。
Q.AI 转型落地需要多长时间？
A.我们提供 12 周 AI 转型加速计划，涵盖需求诊断、架构设计、基础建设与应用落地四个阶段，助力企业快速完成 AI 基础设施建设。
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